Google Crowdsource czyli jak algorytm widzi kota

Zastanawialiście się kiedyś, jak sztuczna inteligencja rozpoznaje przedmioty? Skąd wie, że autobus to autobus, a nie tramwaj. Jak odróżnia kota od psa – 4 łapy nie wystarczą. A jeśli kot jest po wypadku i ma tylko 3 łapki – czy Google będzie wiedział, że to nadal kot?

Okno aplikacji Google CrowdsourceDo tego wszystkiego potrzebny jest człowiek. W zasadzie nie jeden, a wiele ludzi. JESZCZE WIĘCEJ. Tłum – stąd projekt Google Crowdsource. Przy odpowiednio dużej liczbie zdjęć kotów – wszystkich, małych, dużych, rudych, śpiących i radośnie mruczących – sztuczna inteligencja nauczy się (z Twoją pomocą) rozpoznawać kota.

Crowd = Tłum. Czyli ja też mogę pomóc?

Przede wszystkim Ty! I to w łatwy sposób – w drodze do pracy, na spacerze, w autobusie czy w domu. Praktycznie wszędzie. Wystarczy dołączyć do projektu (telefon z Androidem – póki co iOS jeszcze nie jest wspierany).

Następnie najprościej na początek wybrać aktywność „Inteligentny aparat”. Celujesz w wybrany kadr (zacznij od prostych obiektów wokół Ciebie – stół, lampa, drzwi, łóżko), Google zaznacza ramką obiekt. Klikasz w obiekt i sprawdzasz, czy Google poprawnie go rozpoznał, jeśli nie – poprawiasz etykietę tekstową (według własnego uznania). Zadania można wykonywać w języku polskim, lub wybranym obcym języku.

Czytaj dalej

Podoba się ? Podziel się z innymi.

Środowisko ucznia

Zdjęcie autorstwa Julia M Cameron z PexelsEdukacja, ponad wszystko, powinna być zorientowana na ucznia. Bez względu na to, czy w modelu klasycznym, całkowicie zdalnym, czy hybrydowym, środowisko, w jakim uczeń ma pracować, powinno spełniać szereg kryteriów, aby w jak największym stopniu ułatwić mu zdobywanie wiedzy i rozwijanie umiejętności.
Czytaj dalej

Podoba się ? Podziel się z innymi.
Skip to content